「プログラミングって難しそう…」「エンジニアになったけど、もっと楽したい！」そんな新社会人の皆さんへ。最近話題のChatGPTを使えば、プログラミングのハードルがグッと下がるんです！
AIがコードを自動生成する時代が到来し、プログラミング初心者でも効率よく開発ができるようになりました。本記事では、ChatGPTを使ったプログラミングのコツや、どうすれば楽できるのかを徹底解説します。
ChatGPTを活用すれば、初心者でも効率よくコードを書ける！
ChatGPTでプログラミングが簡単になる理由
- 自然言語でコードを自動生成できる – ChatGPTは日本語などの自然な言葉で「プログラムを書いて」と指示できるため、初心者でも扱いやすいです。専門的な文法を覚えていなくても、欲しい機能を伝えるだけでコードが生成されます。
- 面倒な作業を省き効率化 – プログラミング初心者にとって面倒なコードを書く手間を省けるので、学習や開発を効率化できます。反復的な処理や定型的なコードもAIに任せることで、自分はロジックの理解やアイデア出しに集中できます。
- エラー修正や最適化にも活用 – ChatGPTはコードの不具合を見つけて修正案を提示したり、より良い書き方を提案したりしてくれます。コーディング中につまずいたときの強力なサポーターになってくれるでしょう。
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ChatGPT活用の具体例
- プロンプトの工夫でコード生成がスムーズに – 例えば、PythonでWebスクレイピングするコードが欲しいときは、「PythonでWebスクレイピングするコードを書いて」とChatGPTにお願いするだけ。すると、必要なライブラリのインポートからスクレイピングの処理まで、すぐにサンプルコードが出力されます。
- デバッグにも活用！ – コードを実行してエラーが出たときは、ChatGPTに「エラーが出たけど、どこが悪いの？」と尋ねてみましょう。エラーの原因を解説しながら修正すべき箇所や改善案を提示してくれるので、デバッグ作業が格段に楽になります。
- 学習ツールとしても最適 – ChatGPTはAIを活用したプログラミング学習にも最適です。コードの意味をわかりやすく解説してもらえば、初心者でも内容を理解しやすく、学習効率がアップします。わからない概念があれば質問すれば良いので、自宅にいながらメンターがいるような感覚で学べます。
では、実際にChatGPTに次のプロンプトを与えてみましょう。
PythonでWebスクレイピングするコードを書いて
どのようなコードが生成されるでしょうか？
…出ました！
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# スクレイピングするURLを指定
url = "https://example.com"
# HTTPリクエストを送信
headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
response = requests.get(url, headers=headers)
# ステータスコードを確認
if response.status_code == 200:
# HTMLを解析
soup = BeautifulSoup(response.text, "html.parser")
# 例えば、ページ内のすべての見出し(h2)を取得
headings = soup.find_all("h2")
for heading in headings:
print(heading.text.strip())
# 特定のクラスのデータを取得（例: class="article-title"）
articles = soup.find_all("div", class_="article-title")
for article in articles:
print(article.text.strip())
else:
print(f"エラー: ステータスコード {response.status_code}")いかがですか！それっぽいコードを打ってくれました。
しかし、これだけでは恐らく正しく動作しません。そこで、
エラーが出たけど、どこが悪いの？
と、ChatGPTに聞いてみてください。どこがおかしいのか、どうすれば正しく動作するようになるのかのサポートをしてくれるはずです。
最後に
AIを活用すれば、プログラミング初心者でも簡単にコードを書ける時代になりました。ChatGPTを使えば、コード生成、エラー修正、学習のすべてを効率化でき、エンジニアが開発で楽をする方法としても注目されています。結果として、プログラミングがもっと楽しく、簡単になります！
白川秋
ではでは、参考までに。
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