いつかの技術開発戦略・システム戦略学習についてはこちらから。
一通り、「令和７年度ITパスポート超効率の教科書＋よく出る問題集」の学習を終え、技術開発戦略・システム戦略英単語の略語とキーワードの再学習を行うことにしました。
ちょっとズルをして、ChatGPT師匠に答えを聞いたものをまとめてみました。
ITパスポート学習記録～技術開発戦略・システム戦略番外編～
技術開発戦略・システム戦略
英単語
MOT（Management of Technology：技術経営）
企業が技術や研究開発を効果的に管理し、競争力を強化するための経営手法。新しい技術を導入することで、ビジネスの成長やイノベーションを促進します。
ICT（Information and Communication Technology：情報通信技術）
情報の取得、伝達、処理を行うための技術の総称で、IT（情報技術）を含みつつ、通信手段も含まれています。ビジネスや教育、日常生活での情報活用を支えています。
AI（Artificial Intelligence：人工知能）
コンピュータが人間の知的な判断を模倣し、学習や推論を行う技術。自然言語処理や画像認識など、さまざまな分野で応用され、業務の効率化や新しいサービスの創出に貢献します。
IoT（Internet of Things：モノのインターネット）
様々な物やデバイスがインターネットに接続され、データをやりとりする技術。スマートホームや産業機器など、さまざまな分野での自動化や効率化に寄与します。
LPWA（Low Power Wide Area：省電力広域通信）
低消費電力で長距離通信が可能な無線技術。IoTデバイスに適しており、バッテリー寿命を延ばしつつ広範囲でのデータ通信を実現します。
BLE（Bluetooth Low Energy：低消費電力Bluetooth）
短距離のデータ通信に特化したBluetoothの省電力版。主にウェアラブルデバイスやスマート家電での利用が進んでおり、効率的な通信を提供します。
DX（Digital Transformation：デジタル変革）
デジタル技術を活用し、企業のビジネスモデルや業務プロセスを根本的に変革すること。競争力を向上させるために、デジタル技術の導入が重要です。
BPR（Business Process Re-engineering：業務改革）
企業の業務プロセスを抜本的に見直し、効率化や生産性向上を図る手法。新しい視点で業務を再構築することで、コスト削減や品質向上を目指します。
RPA（Robotic Process Automation：業務自動化）
ソフトウェアロボットを用いて、定型的な業務プロセスを自動化する技術。事務作業の効率化やヒューマンエラーの削減に寄与します。
SFA（Sales Force Automation：営業支援システム）
営業活動を支援するためにデータ管理や業務プロセスを自動化するシステム。効率的な営業管理を実現し、売上向上に貢献します。
MDM（Mobile Device Management：モバイル端末管理）
企業が社員のスマートフォンやタブレットを一元管理し、セキュリティ対策やデバイスの利用状況を把握する仕組み。業務の効率化と安全性の向上が図れます。
BYOD（Bring Your Own Device：私物端末の業務利用）
従業員が自分のスマートフォンやPCを業務に使用すること。利便性が向上する一方で、セキュリティリスクへの対策が求められます。
ASP（Application Service Provider：アプリ提供事業者）
インターネットを介してソフトウェアやサービスを提供する事業者のこと。クラウドベースのサービスが増え、企業のIT環境を簡素化します。
API（Application Programming Interface：アプリ連携機能）
異なるソフトウェアやシステムがデータや機能を相互に利用するための接続手段。外部サービスとの連携を容易にし、システムの拡張性を高めます。
VR（Virtual Reality：仮想現実）
専用のデバイスを使って、コンピュータ生成の仮想空間を体験する技術。ゲームや教育、医療分野での訓練など、多岐にわたって活用されています。
AR（Augmented Reality：拡張現実）
現実世界にデジタル情報を重ねて表示する技術。スマートフォンや専用デバイスを通じて、現実に新たな情報を加えることができます。
MR（Mixed Reality：複合現実）
仮想現実（VR）と拡張現実（AR）の要素を融合させ、現実と仮想のインタラクションを可能にする技術。シミュレーションやトレーニングに応用されます。
EDI（Electronic Data Interchange：電子データ交換）
企業間での取引情報を電子的に交換する仕組み。業務プロセスを効率化し、手作業によるエラーを減少させます。
AML（Anti-Money Laundering：マネーロンダリング対策）
金融機関が犯罪収益の資金洗浄を防ぐために導入する措置。取引の監視や顧客の本人確認が求められます。
CFT（Countering the Financing of Terrorism：テロ資金供与対策）
テロリズムに関連する資金の流れを抑えるための法的措置。AMLと合わせて、金融機関は適切な対策を講じることが求められます。
eKYC（electronic Know Your Customer：電子本人確認）
オンラインでの取引時に顧客の本人確認を行う手法。銀行などの金融機関が、効率的に顧客の身元を確認するために活用します。
OEM（Original Equipment Manufacturer：相手先ブランド製造）
他社のブランド名で製品を製造すること。自社ブランドを持たない企業が、特定の製品を生産し、他社に供給する形態です。
ERP（Enterprise Resource Planning：企業資源計画）
企業の資源を統合的に管理するシステム。業務の効率化とデータの一元管理を実現し、経営戦略の向上に寄与します。
PL法（Product Liability Law：製造物責任法）
製品の欠陥によって消費者が被害を受けた場合、メーカーが法的責任を負うことを定めた法律。製品の安全性確保が求められます。
キーワード
コアコンピタンス（Core Competence：中核能力）
企業が競争優位性を持つ独自の強みや技術、ノウハウのこと。競争市場での差別化や長期的な成功の鍵となる。
オープンイノベーション（Open Innovation）
企業が自社の枠を超え、外部の技術やアイデアを活用して新しい価値を創出するイノベーション手法。産学連携や共同開発などが該当する。
魔の川（Valley of Death in Research）
研究段階から製品開発への移行時に直面する障壁。技術的な検証や市場適応の難しさが原因で、多くの技術が実用化に至らない。
死の谷（Valley of Death in Business）
開発した技術や製品を事業化する際に乗り越えなければならない大きな壁。資金不足や市場の不確実性が原因で、多くのベンチャーがここで失敗する。
ダーウィンの海（Darwinian Sea）
市場に出た製品や技術が競争にさらされ、生き残るための試練を受ける段階。競争優位性がなければ淘汰されてしまう。
イノベーションのジレンマ（Innovator’s Dilemma）
既存の成功企業が新しい技術革新を軽視し、結果的に新興企業に市場を奪われる現象。ハードディスク業界などで実際に起こった事例がある。
第4次産業革命（Fourth Industrial Revolution）
AIやIoT、ビッグデータなどのデジタル技術が産業や社会を変革する動き。製造業やサービス業の自動化が進み、新しいビジネスモデルが生まれる。
Society5.0（ソサエティ5.0）
IoTやAI、ビッグデータを活用し、経済発展と社会課題の解決を両立する未来社会の構想。日本政府が提唱し、スマートシティやヘルスケア分野での応用が期待される。
ITリテラシー（IT Literacy）
コンピュータやインターネットを適切に活用し、情報を正しく理解・発信できる能力。サイバーセキュリティやプライバシー保護の知識も含まれる。
デジタルデバイド（Digital Divide）
ITやインターネットを利用できる人とできない人の間に生じる情報格差。教育機会や経済的な格差につながる可能性がある。
機械学習（Machine Learning）
コンピュータがデータからパターンを学習し、予測や分類を行う技術。AIの基盤技術として、検索エンジンや画像認識などに利用される。
教師あり学習（Supervised Learning）
正解データ（ラベル付きデータ）を与えて機械に学習させる方法。画像分類や音声認識など、明確な答えがあるタスクに適用される。
教師なし学習（Unsupervised Learning）
正解データなしでデータのパターンを見つける学習方法。顧客の行動分析や異常検知など、未知の構造を探る際に活用される。
強化学習（Reinforcement Learning）
試行錯誤を通じて最適な行動を学習する方法。ゲームAIや自動運転など、環境の変化に適応するシステムに応用される。
ディープラーニング（Deep Learning）
人間の脳の仕組みを模倣したニューラルネットワークを活用し、大量のデータから高度な学習を行う技術。画像認識や自然言語処理で高い精度を発揮する。
ニューラルネットワーク（Neural Network）
人間の神経回路を模倣した計算モデル。多層構造を持つことで、複雑なデータ処理が可能になり、ディープラーニングの基盤技術となっている。
生成AI（Generative AI）
画像、文章、音楽などを自動生成するAI技術。ChatGPTや画像生成AIなどがあり、クリエイティブな分野での活用が進んでいる。
プロンプト（Prompt）
生成AIに指示を与えるための入力文。適切なプロンプトを作成することで、より望ましい出力を得ることができる。
ハルシネーション（Hallucination）
AIが事実とは異なる誤った情報を生成してしまう現象。特に生成AIでは、信憑性の低い情報を出力するリスクがある。
信頼できるAI開発のための倫理ガイドライン
AIの公平性や透明性、安全性を確保するために設けられた指針。バイアスやプライバシーの問題に配慮し、社会に貢献するAI開発を促進する。
人間中心のAI社会原則
AIが人間の価値観を尊重し、社会の利益を最優先にするための原則。倫理的なAI開発を推進し、信頼できる技術の発展を目指す。
モニタリング（Monitoring）
システムや機器、ネットワークなどの状態を継続的に監視し、異常を検知すること。セキュリティ対策やパフォーマンス管理に不可欠な技術。
デジタルツイン（Digital Twin）
現実の物体やシステムをデジタル上に再現し、シミュレーションや分析を行う技術。製造業やスマートシティの分野で活用される。
IoTセンサー（IoT Sensor）
物理的な環境データを収集し、インターネットを通じて送信するセンサー。温度、湿度、振動などを測定し、リアルタイムでの監視が可能。
ビーコン（Beacon）
近距離無線通信を利用し、位置情報や特定の情報を発信する装置。店舗の案内や施設内ナビゲーションなど、マーケティングや物流分野で活用される。
加速度センサー（Accelerometer）
物体の加速度（速度の変化）を測定するセンサー。スマートフォンの画面回転や自動車の衝突検知などに利用される。
GPSセンサー（GPS Sensor）
人工衛星からの信号を受信し、現在位置を特定するセンサー。カーナビやスマートフォンの位置情報サービスに活用される。
エッジコンピューティング（Edge Computing）
クラウドにデータを送る前に、デバイスやネットワークの近くで処理を行う技術。通信遅延を減らし、リアルタイム処理を可能にする。
アクチュエーター（Actuator）
電気信号を受けて物理的な動作を行う装置。モーターやバルブの制御に使われ、ロボットやスマートデバイスの駆動部として機能する。
エンタープライズ・アーキテクチャ（Enterprise Architecture）
企業の業務とITシステムを統合的に設計・管理する手法。全体最適を図り、業務の効率化やIT戦略の立案に貢献する。
ビジネス・アーキテクチャ（Business Architecture）
企業の経営戦略や業務プロセスの構造を整理した設計図。業務の流れを可視化し、効率的な経営を実現する。
データ・アーキテクチャ（Data Architecture）
企業内のデータの管理・活用方法を設計する枠組み。データベースの構成やデータフローを整理し、データ活用を最適化する。
アプリケーション・アーキテクチャ（Application Architecture）
業務システムやアプリケーションの構造を設計する枠組み。各アプリの機能やデータ連携を整理し、効率的な開発・運用を可能にする。
テクノロジ・アーキテクチャ（Technology Architecture）
ITインフラ（ハードウェア・ネットワーク・セキュリティなど）の設計方針。システムの安定稼働や拡張性を考慮して設計される。
エンタープライズサーチ（Enterprise Search）
企業内に蓄積されたデータや文書を横断的に検索できるシステム。業務効率向上のために導入され、必要な情報を迅速に見つけられる。
シャドーIT（Shadow IT）
企業が正式に管理していないIT機器やクラウドサービスを従業員が独自に利用すること。セキュリティリスクや情報漏洩の原因となる。
APIエコノミー（API Economy）
企業がAPIを公開し、他社のサービスと連携することで新たな価値を生み出す経済圏。フィンテックやクラウドサービスの発展を支える。
フィンテック（FinTech：Financial Technology）
金融とITを組み合わせた技術やサービスの総称。キャッシュレス決済やブロックチェーンを活用した金融サービスが含まれる。
電子商取引（E-commerce）
インターネットを利用した商品やサービスの売買。ECサイトやオンラインマーケットプレイスなどがあり、消費者と企業の取引を支える。
アカウントアグリゲーション（Account Aggregation）
複数の銀行口座やクレジットカード情報を一括管理できるサービス。家計管理アプリなどで利用され、ユーザーの利便性を向上させる。
マネーロンダリング（Money Laundering）
犯罪によって得た資金を合法的な資金に見せかける行為。金融機関は不正な資金の流れを監視し、対策を講じる必要がある。
資金決済法（Payment Services Act）
電子マネーやキャッシュレス決済サービスの安全性を確保するための法律。金融機関や決済事業者が適用対象となる。
ライン生産方式（Line Production System）
作業を分業化し、製品をベルトコンベアで流しながら組み立てる生産方式。大量生産に適しており、自動車や家電製造で広く使われる。
セル生産方式（Cell Production System）
1人または少人数のチームが製品の組み立てを担当する方式。柔軟な対応が可能で、多品種少量生産に適している。
リーン生産方式（Lean Production）
ムダを排除し、生産効率を最大化する方式。トヨタ生産方式を基に開発され、在庫削減や作業効率向上を重視する。
ジャストインタイム（Just In Time）
必要なものを、必要な時に、必要な量だけ生産・供給する方式。在庫を最小限に抑え、コスト削減や生産効率の向上を図る。
かんばん方式（Kanban System）
部品や製品の補充を「かんばん（カード）」で管理する方式。生産の流れを可視化し、必要なものを適切なタイミングで供給する。
定量発注方式（Fixed Quantity Ordering System）
在庫が一定の量まで減ったら、決められた数量を発注する方式。在庫切れを防ぎつつ、発注の管理をシンプルにできる。
定期発注方式（Fixed Interval Ordering System）
決められた間隔（例：毎月、毎週）で発注を行う方式。需要が安定している商品の管理に適しているが、過剰在庫のリスクもある。
コンカレントエンジニアリング（Concurrent Engineering）
設計・開発・生産などのプロセスを同時並行で進め、開発期間を短縮する手法。市場投入を早め、競争力を高めることができる。
エンジニアリングシステム（Engineering System）
製品設計や生産プロセスを支援するシステム。CAD（設計支援）やCAM（製造支援）などが含まれ、開発の効率化に貢献する。
歩留まり率（Yield Rate）
製造した製品のうち、正常に完成したものの割合。高い歩留まり率は品質の良さを示し、生産コストの削減につながる。
Ankiアプリ用データ
以下のサイトより、Ankiアプリで活用できるITパスポートのストラテジ系＋マネジメント系＋テクノロジ系の暗記データがダウンロードできます。
パスワードは半角で、「shirakawa」です。
ぜひ、学習にご活用ください。
ファイル名：ITパスポート（ストラテジ系、マネジメント系、テクノロジ系）.apkg
上のファイルがうまく適用できなかった場合はこちらをダウンロードしてみてください。
ファイル名：コレクション-2025-02-18@14-19-12.colpkg
Ankiアプリの使い方
Ankiアプリの簡単な使い方をご紹介しています。ぜひ、ご一読ください。
合わせて読みたい
参考文献
今回、学習用として参考にさせていただいているのがこちらの教本です。AmazonではPDF版もあるようです。セクションごとにQRコードを読み取って小テストを受けることができ、学習の確認もできて頼りがいのある一冊です。また、YouTubeでの解説動画もありますので、そちらも参考に学習を進めると良いでしょう。
ポチップ
コメント