令和7年ITパスポート学習記録～データサイエンス編その②～

前回の学習内容はこちら。

今日でITパスポートのテキスト、1冊目が終わります。みなさま長い間お付き合いいただきありがとうございました。

さぁ！ラスト締まっていきましょー！

ITパスポート学習記録～データサイエンス編その②～
Ankiアプリ用データ
Ankiアプリの使い方
合わせて読みたい
参考文献

ITパスポート学習記録～データサイエンス編その②～

表計算ソフト

関係データベース

トランザクション処理

トランザクション処理	トランザクション処理とは、データの整合性を保つ処理である。データの整合性を保つとは、コンピュータの世界で一連の操作を1つの処理単位として扱い、全部成功するか、もしくは全部なかったことにするかという処理方法で成り立つ。特にデータベースでよく使われ、データベースやシステムの一貫性と信頼性を確保する。
排他制御	排他制御（Exclusive Control）とは、複数の人が同じデータを同時に更新しようとしたときに、データの矛盾を防ぐための仕組みである。データの一貫性を維持するために重要な機能である。例えば、Aさんが社内の共有ファイルを編集中に、Bさんが同じファイルを開こうとした場合を考える。このとき、編集内容に矛盾が生じないように、Bさんのパソコンではファイルが読み取り専用モードで開かれ、編集はできないようにする必要がある。これと同じように、データベースで処理中のデータを複数のユーザーが編集できないようにする仕組みが、排他制御となる。
ロック	ロックとは、データベースへの書き込みを一時的に制限する機能で、排他制御を実現するための具体的な手法の1つである。ロックをかけることで、特定のリソースに対するアクセスを一時的に制限することができる。ロックには、読み取り専用ロック（共有ロック）や書き込み専用ロック（排他ロック）などがある。
ロールバック	ロールバック（Rollback:後退復帰）は、トランザクションの途中でエラーが発生したり処理が中断されたりした際に、操作を取り消し、更新前ログファイルを利用してデータの復帰を行うものである。トランザクションの失敗は、ネットワーク切断・システム障害・何らかのエラーなどが原因である。銀行での資金移動のトランザクションでは、途中でエラーが発生した場合、そのトランザクション全体の処理を取り消し、口座残高などのデータを元に戻す処理が行われる。
ロールフォワード	ロールフォワード（Rollforward:前進復帰）は、データベースやシステムに障害が発生した際の復旧方法である。最期のバックアップからシステムを復元した後、その時点以降に実行されたすべてのトランザクションログ（データの変更や更新）を再適用する。これにより、障害発生前の最新状態に戻すことが可能となる。

Ankiアプリ用データ

以下のサイトより、Ankiアプリで活用できるITパスポートのストラテジ系＋マネジメント系＋テクノロジ系の暗記データがダウンロードできます。

パスワードは半角で、「shirakawa」です。

ぜひ、学習にご活用ください。

ファイル名：ITパスポート（ストラテジ系、マネジメント系、テクノロジ系）.apkg

firestorageダウンロード

上のファイルがうまく適用できなかった場合はこちらをダウンロードしてみてください。

ファイル名：コレクション-2025-02-18@14-19-12.colpkg

firestorageダウンロード

Ankiアプリの使い方

Ankiアプリの簡単な使い方をご紹介しています。ぜひ、ご一読ください。

合わせて読みたい

参考文献

今回、学習用として参考にさせていただいているのがこちらの教本です。AmazonではPDF版もあるようです。セクションごとにQRコードを読み取って小テストを受けることができ、学習の確認もできて頼りがいのある一冊です。また、YouTubeでの解説動画もありますので、そちらも参考に学習を進めると良いでしょう。

ITパスポート超効率の教科書+よく出る問題集令和7年度／渡辺さき【3000円以上送料無料】

bookfan 1号店楽天市場店

¥1,650 （2025/04/09 09:25時点 | 楽天市場調べ）

Amazon

楽天市場

Yahooショッピング

メルカリ

ポチップ

Post Views: 151

相対参照	相対参照は、セルの複写（コピー）時に、参照元のセルからの「相対的な位置」を維持するための参照方法である。次のような例が相対参照である。
絶対参照	絶対参照は、セルの複写（コピー）時に参照先のセルを固定するための参照方法である。$で表される次のような例が絶対参照である。

データベース	データベース（Data Base:情報の基地）とは、大量のデータの集合体のことである。表計算ソフトでは扱いきれないような大規模なデータでも、効率的に一元管理できる。高速な検索や計算などの処理が可能であり、ビジネスや行政システム、医療、科学研究など、さまざまな分野で利用されている。データベースには、階層型、ネットワーク型、関係（リレーショナル）型などの種類が存在する。現在、最も広く使われているものは関係データベース（Relational Database）である。
関係データベースの見方	関係データベースでは、データを2次元の表形式で管理する。
主キー	主キーは、テーブル内の各レコードを一意に識別するためのカラムである（一意とは、「1つだけ」という意味）。下図でいうと、会員No.＝001は、鈴木太郎さんだけに付けられる番号であり、このテーブルで同じ会員No.を持つ人は他にはいない。
外部キー	外部キーは、関係データベースでテーブル同士の関係を参照するために、別のテーブルの主キーを参照するカラムのことである。例えば、ECサイトで扱うデータベースとして、購入情報を扱う購入テーブルと、会員の個人情報を扱う会員テーブルの2つのテーブルを考える。購入テーブルでは、会員テーブルの主キーとなる「会員No.」を外部キーとして保持することで会員の個人情報（送付するための住所や名前など）を参照できる。このように管理することで、データの整合性が取りやすくなり、データベースでの情報管理を効率化できる。
選択	関係データベースの基本操作は、選択（Selection）と射影（Projection）である。選択は、レコードを抽出するものであり、下図のようなものとなる。
射影	関係データベースの基本操作は、選択（Selection）と射影（Projection）である。射影は、フィールドを抽出するものであり、下図のようなものとなる。
結合	データベース操作における結合（Join）とは、2つ以上のテーブルを「くっつける」操作である。下図では、注文テーブルと会員テーブルの2つのテーブルを結合している。この2つの情報に共通するキーは「会員No.」であるため、この情報をもとにテーブル同士を結合した。
RDBMS	RDBMS（Relational Databese Management System:関係データベース管理システム）は、関係データベースを作成・操作・管理できるソフトウェアシステムのことである。人間やコンピュータが必要な情報をデータベースから抽出するとき、必ずRDBMSを経由している。SQLが命令を出す対象はRDBMSである。
CSV	データを保持する汎用的なファイル形式の1つにCSV（Comma Separated Values）がある。表形式のデータと互換性が高いファイル形式で、表計算ソフトやデータベースソフトウェアで使用される。・データベースに蓄積された必要情報をSQLで抽出し、CSVファイルでエクスポートする。CSVでエクスポートした情報を、表計算ソフトで加工・分析する。・CSV形式のデータをデータベースにインポートする。
E-R図	E-R図（Entity-Relationship Diagram）とは、関連するシステムでどういったデータテーブルが関与しているかを表した図である。・エンティティ（実態）：データベースに格納する情報の種類を示す。・リレーションシップ（関係）：エンティティ同士を結ぶ。
正規化	関係データベースの正規化とは、情報を効率よく整理し、データを重複させずに分割することを指す。これにより、データの矛盾を回避する。例えば、ECサイトで顧客情報から商品情報、受注情報までを1つのテーブルで管理した場合に、同じ人が複数回注文すれば、同じ顧客情報を重複して記録することとなり、もし住所を変更したら、すべてのデータを更新する無駄な工程が発生してしまう。こうしたことを避けるため、データベースを正規化し、データの冗長性を排除する。1つのデータが1か所だけに格納されるように整理し、データ更新処理のミスやそれに伴う異常の発生を防ぐ役割がある。